A Inteligência Emocional vs. Inteligência Artificial está a tornar-se uma das discussões mais importantes que moldam as carreiras, a liderança e a tomada de decisões no local de trabalho moderno.
Certa vez, entrevistei um candidato para uma função de consultor de dados que estava a tirar um doutoramento em ciência de dados. Ele tinha 28 anos e era academicamente impressionante — disciplinado, perspicaz, consistente. O tipo de perfil que parece impecável no papel.
Na altura, as conversas em torno da Inteligência artificial já estavam a ganhar força, e a excelência técnica ainda era vista como o principal diferencial. No entanto, após uma breve conversa inicial, fiz-lhe uma pergunta que não constava no meu roteiro de entrevista. Não para o enganar, mas porque precisava de perceber rapidamente se estávamos alinhados em algo mais difícil de medir: Inteligência emocional, o discernimento e a forma como o conhecimento se traduz em impacto no mundo real.
“O que é que pensa fazer com a vasta quantidade de conhecimento que está a adquirir atualmente?”
Ele fez uma pausa de alguns segundos. Uma pausa longa numa entrevista. Depois respondeu, calmamente:
"Nunca tinha pensado nisso, na verdade.”
Na altura, aquela resposta irritou-me. Prefiro pessoas que fazem primeiro e estudam depois. Valorizo mais a pontualidade, a dedicação e a humildade do que currículos bonitos. Desconfio de narrativas elegantes e de currículos impecáveis. A experiência sob pressão ensina coisas que nenhum percurso académico alguma vez ensinará. Por isso, tirar um doutoramento sem nunca pensar no que fazer com ele não fazia qualquer sentido para mim.
Mas hoje, eu provavelmente interpretaria isso de forma diferente.
“Nunca tinha pensado nisso, na verdade” pode não sinalizar uma falta de ambição. Pode simplesmente significar que isso não importa. A inteligência artificial (IA) está a chegar ao mercado de trabalho sob a forma de agentes, ferramentas e todo o tipo de aplicações tão rapidamente que irá mudar o valor do conhecimento por si só.
Portanto, num contexto em que a inteligência artificial já consegue planear, simular, otimizar e sugerir caminhos melhor do que a maioria dos humanos, fixar uma narrativa pessoal rígida demasiado cedo pode ser, simplesmente, o problema de otimização errado.
Durante anos, baseámos a nossa vida profissional na narrativa da acumulação constante de competências. Ser bom em Finanças. Ser bom em Matemática. Mais recentemente: ser bom em Python. Ser bom em SQL. Ser bom na próxima framework. Essa estratégia fazia sentido quando o conhecimento técnico era escasso e estável.
Faz menos sentido quando a IA já consegue aprender mais por nós, lembrar-se melhor do que nós e executar mais rapidamente do que nós.
Portanto, já não é necessário ser excelente em Python ou SQL para criar valor com essas ferramentas.
Então, como é que lidamos com esta transição da IA nas nossas carreiras?
Olhando para o seguinte gráfico que pedi emprestado ao Financial Times, parece que as competências sociais são muito mais relevantes para o sucesso na carreira do que as competências matemáticas.
Se já está no mundo dos negócios há tempo suficiente, este gráfico não deverá ser uma surpresa para si. No entanto, é reconfortante validar aquilo em que sempre acreditámos com dados concretos.
Considerando que a IA no mercado de trabalho ainda é uma funcionalidade recente e ainda não é visível no gráfico acima, o tema central agora é: como é que a IA irá transformar as carreiras?
Para começar, teremos de mudar a forma como pensamos sobre a própria aprendizagem. Acredito que uma estratégia de carreira importante hoje em dia é, deliberadamente, despressurizar a aprendizagem.. Com isto, não quero dizer que devamos parar de aprender ao longo da nossa vida, nem que devamos parar de aprender de todo. Mas não precisamos de ir tão fundo nas ferramentas como fazíamos no passado. O conhecimento de alto nível é a chave número um. Saber para que servem as ferramentas é, talvez, a chave número dois.
As competências técnicas estão a tornar-se infraestrutura. As competências sociais — e a inteligência emocional ainda mais do que as competências sociais isoladas — estão a tornar-se a nova fronteira.
Mais Inteligência emocional do que inteligência artificial.
É aqui que entra a distinção entre inteligência artificial e inteligência emocional. Muito antes de a IA entrar na conversa, Daniel Goleman defendia que a inteligência emocional tem, frequentemente, mais importância do que a capacidade cognitiva no desempenho no mundo real. Essa visão envelheceu incrivelmente bem e, do meu ponto de vista, está mais viva do que nunca.
A IA vai superar-nos no cálculo, na memorização e na deteção de padrões. O que ela não consegue substituir é a inteligência emocional. A capacidade de ouvir. De ler o ambiente numa sala. De gerir conflitos. De explicar a incerteza. De construir confiança. De assumir a responsabilidade quando os resultados são incertos.
E, ao contrário das competências técnicas, as competências emocionais e sociais não podem ser aprendidas de forma passiva. Elas exigem experimentação. Exposição. Atrito. Exigem lidar com pessoas, estar errado, ajustar e manter a humildade.
Isso é desconfortável. E é precisamente por isso que é valioso.
Isto não é um argumento contra a excelência técnica. É um argumento contra a excelência técnica enquanto identidade.
In practice, what organizations are rewarding today is not just raw intelligence or depth of knowledge in a narrow domain, but the ability to translate knowledge into decisions, narratives, trade-offs, and action.
Os dados não criam valor pelo simples facto de existirem.
Os modelos não criam valor por serem corretos.
Os algoritmos não criam valor por serem elegantes.
O valor é criado quando o insight altera o comportamento.
Olhando para trás, aquela entrevista cristalizou algo que eu já tinha sentido na minha própria carreira. Os profissionais que criam impacto de forma consistente não são aqueles que sabem tudo. São aqueles que conseguem tornar as coisas complexas compreensíveis, relevantes e acionáveis para os outros.
À medida que a IA se torna mais poderosa e mais acessível, a diferenciação técnica por si só desvanece-se. O que permanece escasso, e por isso valioso, é julgamento..
Para as pessoas em início de carreira, estas não são más notícias. É uma excelente oportunidade.
Aprenda o suficiente para ser capaz de realizar, e depois saia da sala de aula.
Faça o trabalho. Apareça a horas. Seja útil. Mantenha-se humilde. Coloque-se em situações onde as coisas são incertas e os riscos são reais.
Utilize a IA como alavanca, não como muleta.
Hard skills podem abrir a porta.
A inteligência emocional decide se você fica.
O discernimento decide se você é relevante.
Se esta perspetiva ressoa consigo, nós exploramos como a Inteligência Artificial e o discernimento humano se unem em decisões de negócio reais através de transformar dados em decisões..
