Power BI para Negócios e Finanças

Veja para lá dos números -transforme dados em clareza, confiança e ação com o Power BI.

Programas de Formação

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Nível 1
Nível 2

Módulo 1: Introdução à Transformação Digital e ao Power BI

  • Definição e Contexto
  • Principais Componentes da Transformação Digital
  • Benefícios da Transformação Digital – para empresas e profissionais
  • Desafios da Transformação Digital
  • Exemplos de Transformação Digital
  • Questionário de autodiagnóstico: transformação digital, quão preparada está a sua organização?

Módulo 2: A Plataforma Power da Microsoft

  • Ecossistema de transformação digital low code
  • Power Apps – Aplicações à medida do seu negócio
  • Power Automate – Automação de processos digitais na cloud e desktop
  • Power Pages – Websites
  • Copilot Studio – IA generativa

Módulo 3: Conceitos de Business Intelligence

  • Extract Transform and Load (ETL)
  • Importância do ETL no Business Intelligence
  • Ferramentas e Processos ETL no Power BI
  • Linguagem Power Query M
  • Exemplo de código M
  • Modelação de dados
  • Data Analysis Expressions – DAX
  • Integração entre o Excel e o Power BI

Módulo 4: Storytelling com o Power BI

  • O caso web analytics – analisar visitas ao nosso website
  • A interface do Power BI desktop
  • Primeiros passos com as visualizações do Power BI – Visualizações Simples
  • Além do básico – mapas
  • Análise multivariada com visualizações Power BI
  • Análise de séries temporais
  • Filtrar os dados com slicers
  • Comparação com objetivos ou valores de referência
  • Publicar e partilhar relatórios no Power BI Service
  • Colaborar através de áreas de trabalho (workspaces)
  • Exportar relatórios para PDF ou PPT
  • Publicar relatórios numa página web
  • Publicar relatórios no SharePoint
  • Integrar relatórios numa app Power BI
  • Mobile layouts – otimizar visualizações em dispositivos móveis
  • Filtrar, agrupar e resumir dados: os requisitos essenciais de análise
  • Dashboards no Power BI Service
  • Comunicar visualmente – escolher a visualização certa para a mensagem com mais impacto

Módulo 5: Transformar relatórios em apps interativas

  • Marcadores – o que são e para que servem os marcadores?
  • Tooltips avançadas e tooltips de ajuda
  • Páginas de detalhes

Módulo 6: Visualizações com inteligência artificial

  • Key influencers – que variáveis têm mais impacto nos resultados?
  • Análise de churn com key influencers
  • Possíveis estratégias para reduzir o churn
  • Forecasting – efetuar previsões utilizando séries temporais
  • Deteção de anomalias – analisar valores anormalmente baixos ou elevados
  • Clustering – compreender e segmentar clientes com base no seu comportamento
  • Outras visualizações com inteligência artificial
  • Árvore de decomposição – como funciona?
  • Narrativa inteligente

Módulo 7: Introdução ao Power Query

  • O que é o Power Query?
  • Onde funciona o Power Query?
  • Para que serve o Power Query?
  • Ligar-se a diversas origens de dados
  • Fornecer estrutura a dados pouco estruturados
  • Corrigir erros e omissões
  • Automatizar processos repetitivos
  • Enriquecer os dados
  • Combinar dados de origens diferentes
  • Duas abordagens, uma ferramenta: Power Query para todos os perfis
  • Importar ficheiros Excel, CSV, PDF e XML
  • Importar dados a partir de diretórios e de páginas web

Módulo 1: Introdução à linguagem DAX

  • O que é a linguagem DAX, como funciona e para que serve?
  • Sintaxe da linguagem DAX, operadores, tipos de dados
  • Colunas calculadas, medidas calculadas e tabelas calculadas
  • Semelhanças e diferenças em relação às funções do Excel
  • Modelo de dados e impacto na linguagem DAX
  • Editor DAX, boas práticas e recomendações

Módulo 2: Funções DAX

  • Funções básicas de agregação
  • Funções iteradoras
  • Funções lógicas e de controlo
  • Funções de data e hora
  • Funções de texto
  • Funções de filtro
  • Funções de tabela
  • Funções financeiras
  • Funções de time intelligence

Módulo 3: Variáveis DAX

  • Melhorar o desempenho e a legibilidade da linguagem DAX com variáveis
  • Exemplos práticos

Módulo 4: Calculation Groups

  • O que são os calculation groups e porque são tão importantes na reutilização de medidas DAX
  • Exemplos práticos

Módulo 5: Casos de aplicação prática da linguagem DAX

  • Equipa comercial: analisar dados com estrutura hierárquica
  • Converter balancetes em relatório financeiro e analisar rácios financeiros
  • Controlar o orçamento e compará-lo com valores reais, como lidar com diferenças de granularidade?
  • Relações ativas e inativas: analisar dados com diferentes perspetivas temporais
  • Calendário fiscal e calendário civil
  • Segmentar clientes ou produtos através da classificação de Pareto ABC
  • Segmentar clientes ou produtos através de modelos de clustering: o modelo RFM (Recency, Frequency, Monetary Value)

Módulo 6: Casos práticos de Power Query

  • Importação e transformação de dados em Excel utilizando diversas técnicas e funções
  • Importar dados a partir de web API
  • Automatizar o processo de importação de dados com funções do Power Query
  • Utilizar o Power Query para analisar texto e detetar sentimento

Módulo 7: Plataforma Power

  • Centralizar processos de ETL na cloud através de Power BI Dataflows
  • Utilizar o SharePoint como repositório de ficheiros com dados
  • Power BI Apps: distribuir conteúdo Power BI numa única aplicação
  • Deployment Pipelines: gerir o ciclo de vida de uma solução Power BI
Level 1
Level 2

Module 1: Introduction to Digital Transformation and Power BI

  • Definition and Context
  • Main Components of Digital Transformation
  • Benefits of Digital Transformation – for companies and professionals
  • Challenges of Digital Transformation
  • Examples of Digital Transformation
  • Self-assessment quiz: how prepared is your organization for digital transformation?

Module 2: The Microsoft Power Platform

  • Low-code digital transformation ecosystem
  • Power Apps – Custom applications tailored to your business
  • Power Automate – Cloud and desktop process automation
  • Power Pages – Websites
  • Copilot Studio – Generative AI

Module 3: Business Intelligence Concepts

  • Extract, Transform and Load (ETL)
  • The importance of ETL in Business Intelligence
  • ETL Tools and Processes in Power BI
  • Power Query M language
  • Sample M code
  • Data modeling
  • Data Analysis Expressions – DAX
  • Integration between Excel and Power BI

Module 4: Storytelling with Power BI

  • Web analytics case – analyzing website traffic
  • Power BI Desktop interface
  • Getting started with basic visualizations
  • Beyond the basics – maps
  • Multivariate analysis using Power BI visuals
  • Time series analysis
  • Filtering data with slicers
  • Comparing with goals or benchmark values
  • Publishing and sharing reports in Power BI Service
  • Collaborating through workspaces
  • Exporting reports to PDF or PPT
  • Publishing reports to a web page
  • Publishing reports to SharePoint
  • Embedding reports in a Power BI app
  • Mobile layouts – optimizing for mobile devices
  • Filtering, grouping and summarizing data: essential analysis techniques
  • Dashboards in Power BI Service
  • Visual communication – choosing the right visual for maximum impact

Module 5: Turning Reports into Interactive Apps

  • Bookmarks – what they are and what they’re for
  • Advanced tooltips and help tooltips
  • Drillthrough pages

Module 6: AI-Powered Visualizations

  • Key influencers – which variables impact results the most?
  • Churn analysis using key influencers
  • Possible strategies to reduce churn
  • Forecasting – using time series to make predictions
  • Anomaly detection – identifying unusually low or high values
  • Clustering – understanding and segmenting customers by behavior
  • Other AI visualizations
  • Decomposition tree – how it works
  • Smart narrative

Module 7: Introduction to Power Query

  • What is Power Query?
  • Where does Power Query work?
  • What is Power Query used for?
  • Connecting to multiple data sources
  • Structuring unstructured data
  • Correcting errors and omissions
  • Automating repetitive processes
  • Enriching data
  • Combining data from different sources
  • Two approaches, one tool: Power Query for all profiles
  • Importing Excel, CSV, PDF and XML files
  • Importing data from folders and web pages

Module 1: Introduction to DAX

  • What is DAX, how does it work, and what is it for?
  • DAX syntax, operators, data types
  • Calculated columns, calculated measures, and calculated tables
  • Similarities and differences compared to Excel functions
  • Data model and its impact on DAX
  • DAX editor, best practices and recommendations

Module 2: DAX Functions

  • Basic aggregation functions
  • Iterator functions
  • Logical and control functions
  • Date and time functions
  • Text functions
  • Filter functions
  • Table functions
  • Financial functions
  • Time intelligence functions

Module 3: DAX Variables

  • Improving DAX performance and readability using variables
  • Practical examples

Module 4: Calculation Groups

  • What are calculation groups and why they are essential for reusing DAX measures
  • Practical examples

Module 5: Practical Use Cases for DAX

  • Sales team: analyzing hierarchical data structures
  • Convert trial balances into financial reports and analyze financial ratios
  • Budget control and comparison with actuals – dealing with different granularities
  • Active vs. inactive relationships: analyzing data from different time perspectives
  • Fiscal calendar vs. calendar year
  • Customer or product segmentation using ABC Pareto classification
  • Segmentation using clustering models: RFM (Recency, Frequency, Monetary Value)

Module 6: Power Query Use Cases

  • Importing and transforming Excel data using various techniques and functions
  • Importing data from a web API
  • Automating the import process with Power Query functions
  • Using Power Query to analyze text and detect sentiment

Module 7: Power Platform

  • Centralizing ETL processes in the cloud with Power BI Dataflows
  • Using SharePoint as a file-based data repository
  • Power BI Apps: distributing Power BI content in a single app
  • Deployment Pipelines: managing the lifecycle of a Power BI solution

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À medida

Formação Corporativa – Programas à Medida para Empresas

Para além das sessões agendadas, esta formação também pode ser ministrada como um programa personalizado para a sua empresa.
A sua empresa define as datas, horários e o número de participantes, e nós adaptamos o programa às vossas necessidades específicas.
1

Para Quem é Esta FormaçãoProfissionais de diversas áreas que pretendem criar relatórios avançados com o Power BI, sem depender das Equipas de TI.

2

Duração16 horas de formação, ministradas presencialmente ou via Live Streaming.

3

Pré-requisitosNão há pré-requisitos - apenas curiosidade e uma forte vontade de aprender.

4

RecursosOs participantes devem trazer o seu próprio portátil com o Excel e o Power BI Desktop instalados. O acesso às contas do Power BI Service será fornecido.